Adatminőség

Termékadat-dúsítás: hiányzó gyártóadatok automatikus pótlása

Több ezer termék, szinte teljesen hiányzó gyártóadattal. Vonalkód-adatbázis és név alapú felismerés pótolta — és ettől kezdett rendesen működni a Google-feed és az árfigyelés is.

Megrendelő: Hazai építőanyag- és szerszám-webáruház Élesben lefutott — a bolt többi rendszere ezzel dolgozik
~4 700termék a katalógusban
1 → 82eltérő gyártó a felismerés előtt és után
~80%termék kapott gyártóadatot
174 → 9visszatartott párosítás az árfigyelőben

Miért számít a gyártóadat

A hiányzó márka ritkán okoz látványos hibát. Csendben rontja minden olyan funkció eredményét, amelyik rá épül.

  • A Google Shopping termékfeedjében a márka kötelező adat — nélküle a termék hiányosként jelenik meg, vagy ki is maradhat.
  • A webshopban nem lehet márkára szűrni, és nincsenek márkaoldalak, pedig szakmai vásárlók gyakran márka szerint keresnek.
  • A versenytárs-árfigyelés a márkaegyezést a termékpárosítás egyik jeleként használja — hiányzó adatnál helyes párokat is kénytelen visszatartani.

Hogyan működik

A felismerés két forrásból dolgozik, és az eredmény emberi áttekintés után kerül a termékekre.

  • Vonalkód alapján: a termék vonalkódjával egy nyilvános termékadatbázisból lekérhető a gyártó neve és a termék kanonikus megnevezése.
  • Név alapján: ahol nincs vonalkód vagy nincs találat, a terméknévből ismeri fel a márkát — ismert márkaminták és a névben elfoglalt helye alapján.
  • Adminfelület: a javaslatok áttekinthetők, tömegesen alkalmazhatók, a futás pedig haladásjelzővel követhető.

Amit a mérés tanított

Az éles adatbázison az első ellenőrzés szerint csak néhány tucat terméknél hiányzott a gyártó — miközben a rendszerek viselkedése mást mutatott. Kiderült, hogy a mező a legtöbb terméknél nem hiányzó érték volt, hanem üres szöveg. A két eset az adatbázisban másként viselkedik, ezért egy egyszerű számlálás a hiány nagyságrendjét tévesen mutatta.

A javítás után a felismerés a teljes katalógusra lefutott, és a gyártóadatot használó rendszerek egyszerre javultak. A legjobban mérhető hatás az árfigyelőben látszott: a márkaeltérés miatt visszatartott párosítások száma 174-ről 9-re esett.

Kinek lehet hasznos

Webáruházaknak, amelyek régi rendszerből költöztek, vagy beszállítói importból hiányos termékadatot kapnak. A gyártó csak az egyik példa: ugyanez a megközelítés működik más hiányzó mezőkre is, ha van megbízható külső forrás vagy a terméknévből kinyerhető minta.

Technológia

  • Next.js
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • Vonalkód-adatbázis API

Neked is kellene ilyen?

Írd le, milyen rendszerbe szánnád, és megmondom, mennyi munka átültetni a te környezetedre. Az első egyeztetés ingyenes.

További referenciák